Claude Code SEO Skill：用 AI 做網站 SEO 稽核與修正清單

如果你想用 Claude Code 檢查網站 SEO，這套 Skill 能處理技術 SEO，內容品質，結構化資料與搜尋呈現。它不是叫大模型憑印象提供建議，而是把爬取，檢測，資料整理與報告輸出分成多個專門流程，最後產生可以逐項處理的問題清單。

它能替你完成什麼

這套開源專案目前整合 25 個子技能與 18 個子 agent，涵蓋整站稽核，單頁檢查，爬取與索引，Core Web Vitals，Schema，內容可信度，國際 SEO，電商 SEO，本地 SEO 以及 AI 搜尋可引用性等工作。

實際價值在於把不同類型的問題分開。例如技術檢查可以找出 canonical，robots，sitemap 或頁面效能問題；內容檢查則檢視主題覆蓋，證據與可讀性。輸出可以進一步整理成 Markdown，HTML，PDF 或試算表報告，方便排定修正順序。

你需要準備什麼

• 要檢查的公開網址，或可在本機讀取的網站內容。
• 已安裝 Claude Code 以及此專案的 plugin 或 skills。
• 清楚的稽核範圍，例如單頁，整站，技術問題或內容品質。
• 若要使用搜尋量，反向連結，Search Console 或大量爬取資料，可能還需要對應的 API 或 MCP 服務。

第一次怎麼使用

第一次不要直接要求「把全部 SEO 都做好」。先從一個頁面或一個小型網站開始，指定主要讀者，頁面目的與要檢查的範圍。取得報告後，先確認每個問題是否能在原始 HTML，瀏覽器或官方資料中重現，再依影響與修改成本排序。

建議把輸出分成三類：可以直接確認的技術錯誤，需要內容判斷的改善建議，以及缺少外部資料而只能暫列假設的項目。這能避免把所有 AI 建議都當成同等可靠的 SEO 結論。

哪些情況不適合

它不能保證排名，也不能從公開頁面知道你的商業目標，Search Console 表現或競爭關鍵字需求。沒有外部資料時，搜尋量，難度與排名機會不應被寫成已驗證事實。

整站爬取可能受到登入，JavaScript 渲染，robots，速率限制與網站規模影響。選用 DataForSEO，Firecrawl，Ahrefs 或其他擴充時，還會產生各自的費用，金鑰與資料處理問題。自動產生的 Schema 與修正程式碼也應在正式站套用前驗證。

來源與授權

本頁介紹 Agrici Daniel 維護的 AgriciDaniel/claude-seo，採 MIT License。官方說明列出 25 個子技能與 18 個專用 agent；查核時最新 Release 為 v2.2.4，新增受管理的 Python runtime，並修正 sitemap 探索與相關安全問題。