不必先學會攝影術語,也不需要把需求寫成完整 Prompt。
圖片生成工具更新於 2026.07.29
圖片導演
不用先學攝影術語,把腦中的畫面變成可以生成與檢查,而且知道怎麼修正的圖片 Prompt。
把腦中的畫面說清楚,生成不對也知道怎麼改
你只要提供想畫什麼與圖片用途,並說明哪些內容不能被改動。圖片導演會把需求整理成可以直接交給圖片模型的畫面條件。
- 不用先學攝影術語用一般話描述想法與用途,再補上限制就能開始。
- 不用讓模型自己猜主體和構圖,以及光線與限制會被逐項說清楚。
- 不用每次整段重寫圖片不對時,回到造成偏差的欄位修正。
每一欄只選一個主要方向,避免模型自行猜測優先順序。
依任務選擇快速 Prompt 或導演規格,也可以使用圖片分析轉 Prompt。
方向已經清楚時,把零散描述整理成可直接使用的圖片生成 Prompt。
除了 Prompt,也交代景別與角度,並說明構圖和光線如何配合空間關係。
先拆開參考圖中看得到的特徵,再轉成可重建條件;不確定的資訊不會被寫成事實。
摘要
把畫面決定說清楚,再交給模型生成
這套流程把容易混在一起的畫面要求拆成一組可以逐項決定與檢查,而且能持續修正的條件。
適合想用 AI 生成圖片,但不知道怎麼說清楚構圖和角度,也不確定如何交代光線與必要限制的人。你可以從一句想法或簡短需求開始,也可以直接提供參考圖,再依任務選擇需要的輸出深度。
它不靠「更有電影感」這類抽象形容詞,而是明確選擇主體與景別,接著決定角度和構圖,再處理焦點與光線,最後補上必要限制。每一個選擇都要服務原本的畫面目的。
使用方式
從一句想法到可生成 Prompt
資料不需要先寫成專業攝影術語。
依任務選擇需要的深度,不強迫每次都產生完整報告。
- 1準備輸入
提供想畫什麼與圖片用途,再補上尺寸和參考資料,以及不能被改動的內容。
- 2判斷任務
確認是從零生成或參考圖生成,也可能是圖片分析或修正既有 Prompt。
- 3整理條件
抽出主體與環境,確認用途和風格,再整理必要限制與已知風險,不擅自增加主要設定。
- 4建立規格
依序決定景別與角度,接著處理構圖和透視,再安排景深與光線,以及色彩和限制。
- 5選擇深度
依需要選擇快速 Prompt 或導演規格,也可以使用圖片分析轉 Prompt。
- 6組成 Prompt
先確保畫什麼,再處理怎麼看,最後補上不能失真的條件。
- 7生成前檢查
排除互相衝突的鏡頭語言與沒有來源的光線,也去掉多餘限制。
- 8依結果修正
指出實際偏差並修改對應欄位,不必把整段 Prompt 全部重寫。
來源
這套方法從哪裡來
圖片導演不是把單一 GitHub Skill 換名後重新發布,而是從三類來源挑出可用部分,再重組成圖片專用的工作流程。
改進方式
我改了哪些地方
上游資料解決「有哪些詞可以用」,圖片導演接著解決「這一次該怎麼選,而且不能互相打架」。
先理解圖片用途,再為每個欄位選一個主要方向。
移除運鏡與時間軸,只保留單一畫面能呈現的視覺條件。
先寫參考圖確實看得到的內容,不斷言無法證明的焦段與器材,也不猜測運鏡。
把「電影感」轉成可以看見與檢查的角度和空間,再交代光線與明暗關係。
每次只選一個主要景別與角度,再決定構圖邏輯和透視感,以及光線設計。
人物與產品,以及文字和幾何,還有品牌條件都會明確寫入。
核心鏡頭語言維持模型中立,特殊語法交給各模型的 adapter。
Prompt 結構
Prompt 的組裝順序
先確保「畫什麼」,再處理「怎麼看」,最後補上不能失真的條件。
- 01主體與可見動作
- 02環境
- 03景別
- 04鏡頭角度
- 05構圖與空間關係
- 06透視感
- 07對焦與景深
- 08有來源的光線
- 09色彩與質地
- 10必要限制
送進模型前,再檢查一次
- 只有一個主要景別與角度
- 構圖與透視一致,景深支持同一個重點
- 光線有合理來源
- 情緒詞已轉成可見條件
- 沒有把運鏡寫進單張圖片
- 沒有擅自加入主要元素
- 人物與產品正確,文字和品牌限制清楚
- 負面限制只針對真正可能發生的錯誤
使用邊界
它能做什麼,不能保證什麼
它能把影像決策說清楚,但不保證不同模型產生相同結果。單張圖片也不能證明真實焦段與攝影器材,更不能證明創作者意圖或攝影機運動。
使用情境
哪些圖片任務適合使用
先說清楚圖片要完成的工作,再決定視覺語言。以下情境都可以直接從簡短需求開始。
從主題和版位,以及文字安全區開始,取得可直接生成的封面 Prompt。
把活動目的與主體層級,以及尺寸限制整理成一致的畫面規格。
保留產品外觀與比例,同時決定環境和角度,再安排材質與光線。
明確寫下身分特徵與動作,也交代構圖和不可改動的角色條件。
把分鏡中的某一刻整理成單張圖片能表達的動作與空間關係。
拆出可見特徵與不確定資訊,建立可以重新生成的條件。
來源與下載
取得與版本
已建立固定的 v1.0.0 GitHub 版本。儲存庫與下載連結已公開。