baoyu-cover-image：用 AI Skill 產生文章封面圖

如果你在找能產生 AI 文章封面圖的 Skill，baoyu-cover-image 可以讀取文章內容，再從封面類型，配色，畫面風格，文字，情緒與字體六個面向整理生成方向。它比只輸入一句「幫我做封面」更容易調整，也比較適合重複使用。

如果你經常替部落格，電子報或社群文章製作封面，這套方法的價值在於把模糊的「做得好看一點」改成可重複調整的參數。

AI 文章封面圖 Skill 的六個控制維度

Type 決定封面主體形式。上游提供 hero，conceptual，typography，metaphor，scene 與 minimal。

Palette 控制色彩方向，包含 warm，elegant，cool，dark，earth，vivid，pastel，mono，retro，duotone 與 macaron。

Rendering 控制視覺呈現，例如 flat-vector，hand-drawn，painterly，digital，pixel，chalk 與 screen-print。

Text 決定圖上文字量，可以完全沒有文字，只放標題，放標題加副標，或使用較多文字。

Mood 控制畫面強度，可選 subtle，balanced 或 bold。

Font 控制字體方向，可選 clean，handwritten，serif 或 display。

六個維度可以由 Skill 根據文章自動選擇，也可以由你固定其中幾項。這比每次重寫完整 prompt 更適合建立內容品牌的基本規則。

可以怎麼使用

最簡單的方式是提供 Markdown 文章：

/baoyu-cover-image path/to/article.md

你也可以指定方向，例如 conceptual type，cool palette 與 digital rendering。預設比例是 16:9，也支援 2.35:1，4:3，3:2，1:1 與 3:4。若不希望圖片模型生成標題，可以使用 --no-title。

安裝與圖片供應商

上游 repository 需要 Node.js，也要求環境能執行 npx bun。作者建議只安裝實際需要的 Skills，因為一次加入整個 20 多個 Skills 的 repository 會增加 Agent 的 context 負擔。

真正產圖時，仍需要可用的圖片生成 provider。上游同一套 Skills 支援 OpenAI，Google，Azure OpenAI，OpenRouter，DashScope，MiniMax，Replicate，Jimeng 與 Seedream 等多種來源。你需要依實際選擇設定 API key。

這表示 baoyu-cover-image 本身是封面決策與工作流，實際畫質，費用，速度與資料去向則由圖片供應商決定。

建議的第一次測試

  1. 選一篇已完成且不含敏感內容的文章。
  2. 先用自動模式產生一張 16:9 封面。
  3. 記錄 Skill 選擇的六個維度。
  4. 固定五個維度，只改一項，再比較差異。
  5. 最後測試有標題與無標題版本。

如果封面需要繁體中文，建議把文字後製獨立出來。圖片模型仍可能把中文字寫錯，尤其是長標題，品牌字體與小尺寸文字。

限制與風險

使用雲端圖片模型時，文章內容或生成 prompt 可能送到第三方，也可能產生 API 費用。產出含有人物，商標或明確模仿某位創作者風格時，還要檢查權利與平台政策。

六維系統能提高可控性，但不會自動解決構圖，品牌一致性與視覺品質。重要封面仍需要人工挑選與後製。

來源與授權