專案 · 知識系統
個人知識系統
把原始紀錄、可追溯知識與 AI 可讀的操作指引分層管理。
這個專案在做什麼
AI 對話可以很快整理資料，但對話結束後，來源、修正和判斷常會一起消失。這個專案把個人紀錄整理成一套可追溯的知識系統：原始資料永久保留，整理後的知識必須指回來源，AI 只能提出更新建議，不能自行改寫事實。
這裡記錄的是我的私人知識系統，原始紀錄與 wiki 內容不公開。你可以從公開的 Obsidian × Codex 起步專案開始，或先照〈Obsidian AI 筆記〉，用五份 Markdown、手動挑選資料練習來源與答案核對。
一般 AI 筆記答案存在對話裡
下次工具更換或重新開啟對話時，要重新解釋背景，也難以判斷摘要是否逐漸偏離原文。
這套知識系統來源獨立於任何 AI 工具
每項知識都有原始紀錄、整理版本與更新規則，工具只是讀取和協助整理的入口。
資料如何從紀錄變成可重用知識
新資料進來時先原樣保存，再提出 wiki 更新建議。只有人工確認後，整理結果才會進入知識層；查詢和檢查則是兩條分開的流程。
01 · SOURCERaw
保存日期、原文與來源，不覆寫舊紀錄。
事實基準02 · KNOWLEDGEWiki
把跨多筆紀錄的結論整理成可重用頁面，並保留來源指標。
人工核准後更新03 · CONTROLQuery / Lint
查詢先讀整理頁；檢查則回到原始紀錄，找出摘要與來源漂移。
讀取與檢查分權01收進原始紀錄完整保存，不因摘要而刪掉上下文。
02提出整理建議指出要新增、修正或連結哪些知識。
03人工確認決定建議是否足以改動既有知識。
04回查與防漂移定期比較 wiki 與原始來源。
這套結構帶來的三個效果
知識不再只存在單次對話中。整理後的內容可以跨工具使用，也能沿著來源路徑回查與修正。
主題被整理成可連結的 wiki，而不是散落在單次 AI 對話。
能依主題與關聯持續累積整理結果仍能回到帶日期的原始紀錄核對。
raw 是事實基準，不被 wiki 取代AI 工具可以更換，知識結構與來源關係仍然保留。
工具負責讀取，資料不跟著工具搬家四個讓系統能長期使用的判斷
原始紀錄不可被摘要取代
摘要可以重寫，原始資料必須保留，否則之後無法判斷結論是怎麼來的。
AI 只能提案，不能自動改知識
知識更新需要人工核准，避免一次誤讀改壞後續所有回答。
查詢與寫入使用不同權限
平常使用知識時只有讀取能力，不讓問答流程順手改動資料。
檢查的是來源漂移，不只是格式
系統會找出摘要、來源指標與術語是否和原始紀錄逐漸分離。